參保對象：種植業、養殖業、飼養業、捕撈業等農業保險

主要應用：農作物生長狀況監測、生產過程病蟲害監測、受災區域勘測

農作物勘查留證

▲“海東青”無人機+高清可見光相機（航空正射）

無人機搭載高清數碼相機為影像傳感器（可見光為主），以 “海東青”無人機為載體，配備厘米級RTK定位導航設備，通過手動或自動曝光方式獲取被測區域農作物高重疊度、高分辨率序列影像，系統實時匯集操控人員信息、拍照方式、精確地理信息（經緯度坐標）、拍攝時間等信息加載到影像資料并自動生成相關照片，實時上傳至后臺系統并通過相關處理軟件對農田地塊邊界精確識別劃分，將農田區塊信息編號存檔，保證了前期農險投保查勘現場照片的信息不可篡改，具有信息證據鮮明詳細和留存安全性較高的特點。

航空正射農田勘查

通過無人機采集大量真實準確的農業生產資料信息，并對農業和農險相關信息的分布存儲，點對點傳輸，為農險合規經營與監管檢查提供有力證據，增強政府和農戶對公司農業保險經營管理的信任感。

農作物生長狀態監測

▲“海東青”無人機+多光譜相機

傳統農業中，農民需要常常到農田里觀察農作物生長狀況了解農作物的實際生長狀態，但是隨著現代化農業的推廣，大規模農田越來越多，田地中部的農作物情況常常無法觀察。無人機可以利用搭載高分辨率彩色多光譜成像儀或其他光譜設備和遙感技術對大面積農田進行拍攝，從得到的圖片及攝像資料中，通過NDVI數值分析農作物生長狀態。

航空高光譜成像監測農作物長勢

使用“海東青”無人機搭載多光譜相機對植被（包括農作物、草場和森林等）的營養狀態或者病蟲害做監控具有及時、快速、成本低廉的優勢。基于多光譜技術的各種農業指數（包括歸一化植被指數NDVI和歸一化紅邊植被指數NDRE等）也已經普遍地被農業植保領域所接受。通過構造全套的無人機搭載多光譜相機和數據處理系統可以為農業植保的信息化和現代化作出貢獻。

無人機搭載多光譜相機數據的云管理可由 MicaSense 管理，它通過ATLAS 云數據解決方案加工、存儲、展示您的多光譜數據。之后，這些數據通過 Pix4D 加工，生成精準的農業地圖，并且具體分析出農作物的生長問題，特別是了解農作物的生長狀況，觀察農作物的生長環境、土壤和病蟲害等指標。最后，可以使用 Airinov 分析服務得到具體的施肥策略，利用植保無人機直接進行精準的施肥和農藥噴灑，進一步便于農民對農田和農作物的“對癥下藥”，有益于合理使用肥料和農藥，直接為改善環境提供幫助，進而避免農作物大面積減產帶來的巨額保險理賠。

農作物生長監測系統包括：無人機、多光譜相機，影像數據采集系統、農業指數計算、數據存儲和傳輸模塊。

農作物生長狀態高光譜影像

?    識別有害生物，疾病和雜草。通過早期檢測優化農藥使用和作物噴霧。
?    提供有關土壤肥力的數據，并通過檢測營養缺乏來優化施肥。幫助土地管理，是否進行生產或轉產作物等。
?    計算植物并確定作物數量或種植間距問題。估計作物產量。
?    測量灌溉。通過識別懷疑水分脅迫的地區來控制作物灌溉。根據多光譜數據進行土地改良，如安裝排水系統和水路。
?    查看農業機械對作物的破壞，進行必要的修理或更換有問題的機械。
?    調查圍欄和農場建筑。
?    監測牲畜。

農作物災后定損

▲“海東青”無人機+高清照相機+激光雷達

農作物在生長過程中難免會遭受風、雹、澇等自然災害的侵襲，讓農民遭受損失。勘察受災區域的小面積農田，或許不是一件難事，但是大面積的現代化農田受損讓農作物查勘定損工作量翻倍，尤其是確定受損面積。保險公司為了高效準確地測定實際受災面積，進行農業保險的災害損失勘察，便會將無人機應用到農業保險賠付中。

無人機搭載高清照相機和激光雷達，通過高分辨率圖像、高精度定位數據或其他所需設備，可以高效的進行受災定損任務。通過對航拍圖片進行后期處理與技術分析，對農田地塊邊界精確識別劃分，將農田區塊信息編號存檔，與實地丈量結果進行比對校正，保險公司可以更為準確地測定實際受災面積，確保農田賠付勘察的準確性。

受災農作物航空影像

首先，根據受災和承保情況，依靠經驗判斷可能受災地區，確定飛行區域和路線；其次，根據事先制定的無人機飛行路線，將無人機運輸到起飛地點，對受災地區進行航拍；然后，基于航拍信息處理系統，參考承保地塊信息，對航拍結果進行地物識別和分類，獲取受災區域的總受災面積，空間分布和大致的損失程度；最后，根據航拍影響的處理分析結果，選取典型區域，調度理賠人員實地勘察定損，拍攝實地照片，并對航拍結果進行校驗。